Другие журналы

научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана

НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл № ФС 77 - 48211.  ISSN 1994-0408

Публикации с ключевым словом - алгоритм распознавания

Найдено: 2
Выбор рабочего словаря признаков в алгоритмах распознавания изображений на основе фурье-дескрипторов
# 03, март 2014
DOI: 10.7463/0314.0699817
Колючкин В. Я., Нгуен К. М.
Одной из важных и сложных задач построения эффективных систем распознавания является задача выбора рабочего словаря признаков, составленного из наиболее информативных признаков. Успешное решение этой задачи обеспечивает как снижение размерности вектора признаков, подлежащих анализу, так и повышение эффективности системы распознавания в целом. В статье рассматривается проблема сокращения признакового пространства в алгоритмах распознавания образов по контурам изображений объектов и предлагается метод её решения, основанный на поиске наиболее существенных признаков. Приведены результаты экспериментальных исследований, из которых следует, что предложенный метод позволяет существенно сократить размерность словаря признаков и повысить эффективность алгоритма распознавания образов по контурам изображений объектов изображений на основе фурье-дескрипторов.
Определение оптимального алгоритма для идентификации веществ по спектрам
# 04, апрель 2013
УДК: 554
Кудрявцев А. А.
В данной работе рассматриваются алгоритмы идентификации веществ по спектрам. Приведен краткий обзор используемых функций. Исследуется эффективность существующих алгоритмов на сильно зашумленных спектрах люминесценции, получаемых на экспресс анализаторе веществ [4-6]. Построены ROC -кривые для различных методик при анализе чистых и зашумленных спектров. Показано как у некоторых функций сильно меняется показатель эффективности при изменении спектров, к которым применяются данные алгоритмы.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2017 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)