Другие журналы

научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана

НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл № ФС 77 - 48211.  ISSN 1994-0408

Публикации с ключевым словом - автоматическое распознавание

Найдено: 2
77-48211/423508 Производительность распознавания государственных регистрационных знаков с помощью нейронной сети «неокогнитрон».
# 06, июнь 2012
Кангин Д. Н., Куров А. В.
В данной работе рассмотрены вопросы применения нейронной сети « неокогнитрон » К. Фукусимы для задачи распознавания символов государственных регистрационных знаков (ГРЗ). Данный метод не требует предварительной бинаризации изображения, вызывающей потерю части графической информации. Результаты оценки производительности, представленные в данной работе, показали, что данная реализация алгоритма позволяет обрабатывать поток с одной камеры, в то время как существующая система распознавания позволяет обрабатывать на одном сервере поток с 4 камер. В дальнейшем предполагается оптимизация алгоритма с целью увеличения быстродействия, что позволит использовать описанные преимущества предлагаемого алгоритма без потери производительности обработки.
Автоматическое распознавание образов самолетов на аэрокосмических снимках
# 09, сентябрь 2012
УДК: 00
Штанов Е.Л.
В статье изложен алгоритм классификации образов самолетов на аэрокосмических снимках, основанный на использовании трехмерных моделей и их искусственно полученных теней.  Продемонстрирована возможность реализации алгоритма с использованием графических процессоров. Представлены результаты работы программы на реальных данных. Приведены временные оценки параллельной реализации алгоритма.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2017 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)