Другие журналы

научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана

НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл № ФС 77 - 48211.  ISSN 1994-0408

Публикации с ключевым словом - алгоритмы

Найдено: 15
77-48211/369475 Оптимизация маршрутов на дорожной сети
# 05, май 2012
Степанов В. П.
Предложен алгоритм решения задачи определения оптимального и всех близких к нему маршрутов проезда от одного пункта до другого пункта в городе. Задача сведена к определению множества путей между двумя вершинами на формируемом графе города. Для решения задачи предложена модификация алгоритма Дейкстры. Алгоритм реализован на  языке JAVA в виде программного комплекса. Проведенные  с помощью программного комплекса расчеты показали эффективность алгоритма при решении задач значительных размеров.
77-48211/425188 Алгоритмы назначения первичных ключей в заполненных таблицах
# 06, июнь 2012
Брешенков А. В., Мин Т. Т.
В статье определен состав алгоритмов, которые необходимо разработать для автоматизированного назначения первичных ключей в заполненных реляционных таблицах. Сформулирована проблема назначения первичных ключей. Предложены неформальные алгоритмы назначения первичных ключей в заполненных таблицах.
Алгоритм ключевого временного моделирования с оценкой мощности
#2 Февраль 2005
Описывается новый подход к временному моделированию цифровых МОП-схем на ключевом уровне. Этот подход объединяет некоторые преимущества используемых в Elogic [1], Rsim [2] и Mom [3] способов и такие программы работают на два-три порядка быстрее, чем программы типа SPICE. Во время моделирования этим способом также оценивается потребляемая схемой мощность. Возможна подстройка требуемого соотношения скорости/точности моделирования для отдельных частей схемы.
Алгоритм ранжирования MatrixNet
# 07, июль 2015
УДК: 004.021
Ватулин А. М., Котович М. А.
Машинное обучение применяется в поисковых технологиях с начала 2000-х годов. Разные поисковые системы используют разные модели. Одна из проблем, которые возникают при машинном обучении – переобучение. В 2009 году Яндекс внедрил новый метод машинного обучения – Матрикснет. Важная особенность этого метода – в том, что он устойчив к переобучению. Это позволяет учитывать очень много факторов ранжирования – и при этом не увеличивать количество оценок асессоров и не опасаться, что машина найдет несуществующие закономерности. С помощью Матрикснета можно построить очень длинную и сложную формулу ранжирования, которая учитывает множество различных факторов и их комбинаций. Это позволяет сделать существенно более точный поиск. Еще одна важная особенность Матрикснета – в том, что формулу ранжирования можно настраивать отдельно для достаточно узких классов запросов.
Выявление ботов в социальных сетях: обзор работ
# 06, июнь 2016
УДК: 004.048
Бушуев В. В., Иванников П. В., Сосенко А. С.
В статье рассмотрена проблематика использования ботов в социальных сетях. Дано определение этому понятию, разобраны основные примеры, приведены возможные методы противодействия влиянию данного программного обеспечения на пользователя и попытки их применения.
Методы и алгоритмы машинного обучения в задачах распознавания образов
# 03, март 2015
УДК: 004.023
Гурьянов А. В.
В статье рассматриваются базовые методы и алгоритмы, применяющиеся в современных системах распознавания образов. Представлены и описаны этапы их работы, приведены краткие математические выкладки, сформулированы достоинства и недостатки рассмотренных алгоритмов, области их применения, приведены примеры комплексных методов, использующих рассмотренные в статье алгоритмы за основу. Достоинством статьи является доступное объяснение основных идей рассмотренных алгоритмов, иллюстрация их работы на простых примерах.Статья может послужить хорошим источником информации для начала знакомства с областью машинного обучения и практической реализации рассмотренных алгоритмов при построении систем распознавания образов. В перспективе статья должна послужить теоретической основой для создания подсистемы жестового управления, использующей рассмотренные методы или их модификации.
Об одном методе тестового диагностирования сложных систем
#1 январь 2005
В статье предлагается новый подход к решению задачи тестового диагностирования сложных систем. Приведен разработанный алгоритм диагностирования системы при проведении тестовых испытаний. Описание метода проиллюстрировано примером.
Об одном подходе к расчету временных коэффициентов для моделей агрегированного планирования
# 05, май 2014
УДК: 658.513
Данилов Н. Ю.
Рассматриваются задачи агрегированного планирования и построения расписаний работ на уровне предприятий с дискретным характером производства. Для решения этих задач предлагаются модели и принципы, позволяющие строить агрегированные планы работ предприятий. Обсуждаются проблемы формирования исходных данных некоторых типов.
Обзор алгоритмов на графах для решения прикладных задач
# 03, март 2014
УДК: 004.021
Котович М. А.
На сегодняшний день во многих типах задач для их решения актуально использовать алгоритмы на графах. Это связано и с удобством представления условий задачи в виде графа, и с быстротой и эффективностью получения правильного решения. Автор уделяет особое внимание задачам, для решения которых используются алгоритмы на графах, и описанию самих алгоритмов. Приведена связь одних алгоритмов с другими.
Обзор методов ранжирования результатов поиска
# 05, май 2017
УДК: 004.021
Короткова О. А.
В данной работе рассматриваются различные алгоритмы ранжирования результатов информационного поиска. Выполнен обзор основных математических алгоритмов, применяемых на практике, как фундаментальных, так и более новых. На основе исследований, выполненных ведущими университетами, корпорациями и специалистами выделены и рассмотрены основные и наиболее интересные  алгоритмы ранжирования результатов информационного поиска.
Программный комплекс предварительной обработки изображений для обнаружения и распознавания изображений
# 04, апрель 2014
DOI: 10.7463/0414.0707888
Буланов В. А., Волосатова Т. М.
В статье описано автоматизированное рабочее место, предназначенное для создания программ предобработки изображений с целью последующего обнаружения и распознавания образов. Рассмотрены методы и алгоритмы решения обратной задачи обработки изображений, возникающих, например, при аэрофотосъемке с беспилотных летательных аппаратов, не снабженных системой гиростабилизации аэрофотоаппаратов. К ним относятся задачи восстановления дефокусировки и смаза в результирующих изображениях. Разработано программное обеспечение обработки изображения, включающее в себя: восстановления дефокусировки и смаза (решение обратной задачи); фильтрацию; «сшивки кадров» для синтеза кадра (получение панорамы) из фрагментов. Приведен интерфейс программных реализаций большинства вышеописанных алгоритмов и результаты исследований с помощью численного эксперимента.
Сжатие таблиц решений
Божко А. Н.
Роль таблиц в современной информатике выходит далеко за пределы одной из форм наглядного представления связанных структурированных данных. Можно привести убедительные свидетельства того, что работа определенного класса продукционных систем может быть описана в виде таблицы решений. Таковыми являются продукционные системы, моделирующие одношаговые процессы принятия решений. В современных исследованиях по искусственному интеллекту аппарат фреймов считается одним из самых продуктивных формализмов описания знаний. Представление фреймовых структур в табличной форме позволяет описать базу знаний интеллектуальной системы в наглядной табличной форме. Такое описание не теряет общности, сохраняет детали предметной области, упрощает процедуры сопровождения и модификации базы знаний.
Состояние и перспективы развития исследований в области обработки и распознавания видеоинформации (аналитический обзор)
#1 январь 2005
В настоящее время одним из перспективных направлений развития современной техники является создание средств информационной поддержки в составе автоматизированных систем контроля, разведки и управления. Указанные системы включают в себя как телекоммуникации, так и системы сбора, обработки и анализа данных. При этом во многих случаях в качестве входного потока информации (или его части) широко используются видеоданные, т. е. данные, полученные с помощью приборного наблюдения (сканирования, фотографирования, локации и т. п.) соответствующих объектов, территорий или сцен.
Управление проектом реконструкции участка дороги
# 01, январь 2014
Пекшев И. С.
Строительные проекты в отрасли дорожного хозяйства очень трудоемкие и многоэтапные, включают в себя различные процессыподготовки и создания технических заданий,документов для проведения тендеров, внесения изменений в бюджеты разных уровней и другие. Благодаря современной методологии Управления Проектами (ProjectManagement), заказчик и исполнитель работ могут избежатьдополнительных расходов. В рамках проектного управления возможно детально проработать поставленную задачу, найти нестандартные пути решения, сэкономить ресурсы, сократить сроки исполнения.Большой интерес представляют попытки внедрения концепции Управления проектами в отрасли дорожного строительства, и один из удачных примеров рассматривается в данной статье.
Эквивалентные преобразования структур алгоритмов
# 11, ноябрь 2009
профессор Иванова Г. С.
В статье предлагается набор преобразований структур алгоритмов. Эти преобразования эквивалентны в смысле результатов вычислений. Они могут использоваться для получения структурных алгоритмов из неструктурных при распараллеливании, автоматическом распознавании текстов программ и анализе вычислительной сложности алгоритма.  Для каждого преобразования приведены исходный и заменяющий фрагменты, а также определены условия применения
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2017 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)