Другие журналы

научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана

НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл № ФС 77 - 48211.  ISSN 1994-0408

Публикации с ключевым словом - svd-разложение

Найдено: 2
77-30569/236884 Проверка согласованности данных измерений магнитометров, установленных на борту ИСЗ
# 10, октябрь 2011
Панкратов В. А., Сазонов В. В.
Обработка данных измерений магнитного поля Земли, полученных на борту ИСЗ, обычно выполняется с использованием достаточно сложных математических моделей. Предварительно желательно провести проверку имеющихся данных простыми средствами. Если измерения проводились одновременно несколькими магнитометрами, то в качестве такой проверки можно использовать проверку геометрической согласованности их показаний. Если проверка оказывается успешной, то в результате удается оценить постоянные смещения в измерениях и матрицы перехода между собственными системами координат магнитометров. В данной работе описана методика проверки согласованности измерений двух магнитометров. Приведены примеры ее применения при обработке данных, полученных аппаратурой «Мираж», на спутнике Фотон М-2.
Коллаборативная фильтрация в рекомендательных системах. SVD-разложение
# 07, июль 2015
УДК: 004.852
Латкин И. И.
В данной статье рассматриваются современные подходы к созданию рекомендательных систем. Обозначаются проблемы современных рекомендательных систем и производится краткое сравнение основных подходов: неперсонализированных рекомендаций, Content-Based рекомендаций и коллаборативной фильтрации. Особое внимание уделено коллаборативной фильтрации, а именно SVD-разложению. Получен закон распределения вероятностей факторов пользователей и объектов, используя вероятностный подход. Кроме того, представлен пример обучения такой системы с помощью стохастического градиентного спуска.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2017 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)