Другие журналы

научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана

НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл № ФС 77 - 48211.  ISSN 1994-0408

Метод когнитивного моделирования индикаторов качества жизни с учетом внешних факторов

# 04, апрель 2016
DOI: 10.7463/0416.0839061
Файл статьи: SE-BMSTU...o075.pdf (1024.96Кб)
авторы: Массель Л. В.1,*, Блохин А. А.1

УДК 004.81:614.2

1 Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева
Сибирского отделения РАН, Иркутск, Россия

В предложенной статье рассматривается потенциальная возможность использования методов когнитивного моделирования в сфере качества жизни.  Качество жизни, как универсальный индикатор субъективного восприятия человеком его удовлетворенности теми или иными элементами его жизни, достаточно сложно оценить строго математическими методами, поэтому авторами предлагается использование когнитивного моделирования. Качество жизни при его оценке для удобства исследовательской деятельности разбивают на составляющие – индикаторы качества жизни. Широкая распространённость показателя «качество жизни» и сложность разработки методов его оценки обусловливают высокую актуальность предлагаемого авторами метода.
Во введении приведен обзор существующих подходов к оценке качества жизни, из всех перечисленных подходов наибольшими преимуществами обладает объективно-субъективный подход. Дается краткая оценка методов когнитивного моделирования, которые, по сути, являются способом графического и структурного отражения элементов и связей в сложных системах. В результате анализа уже существующих исследований в данной области была обнаружена потенциальная возможность создания когнитивных моделей качества жизни и его индикаторов и определено место предлагаемого метода среди других. Изложен сам метод в виде последовательностей этапов и уделено особое внимание возможностям, которые получат исследователи качества жизни при его использовании.
Среди возможных направлений использования когнитивного моделирования индикаторов качества жизни можно выделить три основных: реализация новых методик оценки качества жизни; выбор из имеющегося набора методик наиболее подходящей для конкретного исследования; реализация когнитивной модели и вычислительного эксперимента, который позволит наблюдать эффект от влияния внешних факторов на отдельные индикаторы качества жизни. Таким образом, благодаря высокой актуальности и значительным преимуществам от использования предложенного метода, статья представляет определенный интерес для исследователей качества жизни и связанных с ним показателей.

Работа выполнена при частичной финансовой поддержке грантов  РФФИ №14-07-00116, №16-07-00474

Список литературы
  1. Биктимирова З.З., Гизатуллин Х.Н. Модельные конструкции исследования качества жизни // Журнал Экономической Теории. 2006. № 1. C. 5-26.
  2. Мурина С.В. Методологические подходы к исследованию и оценке качества жизни населения: региональный аспект // Социальная инноватика в региональном развитии: сб. матер. четвёртой школы молодых ученых. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2008. C. 88-99. Режим доступа: http://www.krc.karelia.ru/doc_download.php?id=2340&table_name=publ&table_ident=4718 (дата обращения 01.03.2016).
  3. Айвазян С.А. Интегральные индикаторы качества жизни населения: их построение и использование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях. М.: ЦЭМИ РАН, 2000. 117 c.
  4. Дробышева В.В. Развитие системы менеджмента качества жизни: теория, методология, практика: монография. Тамбов: ТГТУ, 2009. 88 c.
  5. Журавлева А.Е. Структурная модель качества жизни современных подростков и юношей // Клиническая и медицинская психология: исследования, обучение, практика. Электрон. научн. журн. 2015. № 1 (7). Режим доступа:http://www.medpsy.ru/climp/2015_1_7/article03.php (дата обращения 01.03.2016).
  6. Williams A., Kind P. Measuring success in health care - the time has come to do it properly // Health Policy Matter. 2004. No. 9. P. 1-8.
  7. Wright E.P., Selby P.J., Crawford M., Gillibrand A., Johnston C., Perren T.J., Rush R., Smith A., Velikova G., Watson K., Gould A., Cull A. Feasibility and Compliance of Automated Measurement of Quality of Life in Oncology Practice // Journal of Clinical Oncology. 2003. Vol. 21, no. 2. P. 374-382. DOI: 10.1200/JCO.2003.11.044
  8. Осадчий Г.Б. Чрезвычайные ситуации и влияние энергетики возобновляемых источников энергии на качество жизни в период их прохождения (Альтернативная энергетика) // Геологический клуб: сайт. Режим доступа: http://www.geoclab.ru/articles/95/2674/ (дата обращения 25.12.2015).
  9. Массель А.Г. Когнитивное моделирование угроз энергетической безопасности // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2009. Т. 17, № 12. С. 194-199. Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/kognitivnoe-modelirovanie-ugroz-energeticheskoy-bezopasnosti (дата обращения 01.03.2016).
  10. Массель Л.В. Применение онтологического, когнитивного и событийного моделирования для анализа чрезвычайных ситуаций в энергетике // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2010. № 2. С. 34-43.
  11. Массель Л.В., Массель А.Г. Семантические технологии на основе интеграции онтологического, когнитивного и событийного моделирования // III Международная научно-техническая конференция «OSTIS-2013»: матер. Беларусь: БГУИР, 2013. С. 247-250.
  12. Закиева Е.Ш., Герасимова И.Б., Ильясов Б.Г. Cистемный подход к построению когнитивной модели качества жизни // XII Всероссийское совещание по проблемам управления: сб. науч. тр. М., 2013. C. 6197-6207.
  13. Axelrod R. Structure of Decision: The Cognitive Maps of Political Elites. Princeton: Princeton University Press, 1976. 395 p.
  14. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998. 376 c.
  15. Столяров Л.Н. Сценарное программирование риска: механизм коллективного принятия решений и его применение к проблеме оценки уровня энергетической безопасности региона // Труды Всероссийской конференции «Информационные и телекоммуникационные технологии в науке и образовании Восточной Сибири». Иркутск, 2002. С. 14-35.
  16. Blokhin A.A., Massel L.V. Analysis of the ability to assess quality of life through cognitive modeling // Proc. of the International conference “Computer Science and Information Technologies”. Ufa: USATU, 2014. P. 16-19.
  17. Блохин А.А. Моделирование взаимозависимости индикаторов качества жизни с помощью когнитивных карт // Труды XIX Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении». Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. С. 11-17.
Поделиться:
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2017 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)